빅데이터분석가 이수 자격증 공부 지금이야 문이과가 통합되어 구분을 두고 있지 않지만 예전 학창시절에는 이 둘이 나누어져 있었죠. 현재 통합되었다고 해도 결국에는 대학교 전공을 선택할 때 다시 고개를 내미는 것이 문이과 선택 입니다. 문과로 상경계열이 아닌한 취업이 어렵다고 해서 유학도 가고 대외활동도 하고 힘든 나날을 보내죠. 문과를 가더라도 요새는 부전공이나 복수전공을 할텐데요. 컴퓨터쪽이나 오늘 얘기할 빅데이터쪽도 많이 합니다. 문과를 가더라도 통계학은 어느정도 하더라고요. 물론 입문과정부터 다루었기에 처음에는 잘 따라갔으나, 점점 난이도가 높아질수록 저의 한계를 매 순간 피부로 느껴야만 했습니다. 어느덧 본 전공 과목은 뒷전이 되어 학점 관리가 잘 되지 않고 있다는 것도 깨달았죠. 선택의 기로에서 ..
빅 데이터(영어: big data) 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 즉, 기존의 데이터 베이스로는 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 의미한다. 빅데이터 전문가 구글의 ‘플루 트렌드’는 감기나 독감의 검색빈도가 높은 지역을 지도에 표시하여 독감의 확산을 가장 빨리 예측합니다. 페이스북은 개인의 성향과 검색패턴, 구매패턴을 분석해 맞춤화된 광고를 보여주죠. 인터넷 서핑을 하다가 제가 찾던게 광고에 나오면 섬뜩 놀라곤 합니다. 서울시와 KT는 통화 로그 분석을 통해 최적의 심야 시간대 노선을 찾아내서 심야버스 노선이 탄생했죠. 바로 ..